МИДАС

многофакторный интеллектуальный динамический анализ систем

В настоящее время наблюдается постоянно растущая потребность в анализе и прогнозировании развития социально-экономических систем. Эффективность принятия управленческих решений в сфере управления инвестициями и инновациями во многом зависит от качества и своевременности получения прогнозных решений. Для специалиста, занимающегося прогнозированием в экономике, представляют интерес пакеты программ, которые позволяют проводить регрессионный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов, кластерный анализ и т.п. Применение программного обеспечения для анализа и прогнозирования является актуальным в силу того, что технологии анализа и прогнозирования требуют трудоемких вычислений. Статистические программы являютсяя наукоемкими продуктами и широко применяются в самых разнообразных областях.

Сегодня рынок насчитывает порядка тысячи статистических программ. Статистические программы условно можно разбить на два класса: статистические программы общего назначения и специализированные программы. Из зарубежных программ общего назначения наиболее популярными являются BAS, SPSS, Systat, Minilab, Statgraphics, STATISTICA. Специализированные программы реализуют несколько статистических методов. Обычно это программы, ориентированные на анализ временных рядов, регрессионный, факторный или кластерный анализ. Из российских программ наиболее известными являются STADIA, Олимп, Prognoz, Класс-Мастер, КВАЗАР, Статистик-Консультант; из зарубежных программ – ODA, WinSTAT, Statit и т.д.

Эффективность принятия управленческих решений в сфере управления инвестициями и инновациями во многом зависит от качества и своевременности получения прогнозных решений.

Метод главных компонент получил широкое распространение в теории распознавании образов. По сути, используя метод главных компонент, мы переходим от исходных показателей к новым факторам, которые называются главными компонентами.

При использовании метода собственных состояний социально-экономическая система в любой момент времени может быть описана взвешенной комбинацией собственных состояний. таким образом, состояние социально-экономической системы описывается не набором исходных факторов, набором главных компонент, но каждая главная компонента уже отражает не отдельный исходный показатель, а группу исходных показателей (собственное состояние системы).

Собственные состояния обладают двумя важными свойствами:

  • При описании состояния экономического объекта в виде взвешенной суммы собственных состояний главные компоненты представляют показатели изменения собственных состояний и являются корреляционно независимыми;
  • Исходные показатели в рамках каждого собственного состояния могут изменяться только пропорционально весовым коэффициентам собственного состояния. Данные свойства играют важную роль при построении моделей социально-экономических систем.

Основные функции программы МИДАС

  1. Ввод данных из текстовых файлов, обработка и их экспорт в базу данных;
  2. Построение многофакторных моделей на основе обучающей выборки
  3. Анализ и прогнозирование с помощью метода главных компонент
  4. Анализ и прогнозирование с помощью регрессионного анализа
  5. Анализ и прогнозирование с помощью дифференциальных уравнений
  6. Предоставления статистических данных в графическом виде

Ввод данных в базу данных является первым шагом решения задач с помощью программы МИДАС. Для хранения данных в процессе решения задач предлагается использовать программное средство WFile, выполняющие функции базы данных. В литературе такие инструменты называются системой управления нереляционной базой данных (NoSQL).

Основным требованием, предъявляемым к средствам подобного рода, является минимизация числа обращений к жесткому диску. СУБД WFile осуществляет добавление, модификацию и чтение именованных записей из базы данных, представляющих массивы данных различных типов. Именованные записи делятся на простые и составные записи.

  • Каждая простая запись состоит из массива элементов данных, которые могут представлять простой тип данных, структуру или объект.
  • Каждая составная запись состоит из набора сегментов, которые в свою очередь могут состоять из различного набора элементов данных.
  • Каждая именованная запись рабочего файла является экземпляром класса WField, и описываются атрибутами: имя поля, тип поля, ширина имени поля,— длина последней записи в байтах, адрес последней записи.
  • Каждая простая запись и сегмент составной записи состоят из заголовка записи и тела записи.

В настоящее время программа МИДАС широко используется при анализе и прогнозировании развития социально-экономических систем. Для выделения состояний, которые соответствуют «совершенному образу» поведения предлагается использовать программу МИДАС, которая реализует алгоритмы вычисления коэффициентов собственных состояний.

Программа МИДАС используется для решения задачи анализа инвестиционной привлекательности регионов. Инвестиционная привлекательность региона рассчитывается с помощью метода собственных состояний. В работе при оценки устойчивого развития регионов РФ используется программа МИДАС.

Проэкт выполнен при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 14-01-00054).

На главную